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2019年,物流界最重要的技術趨勢居然是它?

發布時間: 2019-01-05 09:01:15 來源:新戰略機器人全媒體

核心提示: 剛剛過去的2018年,物流業形成了“1+8+N”的網絡協同效應,全社會物流要素進一步通過技術連接、升級。菜鳥也在2018年宣布全面打響IoT戰略,引領行業數字化、智能化進程,大量前沿、新興科技深入應用在物流領域。

近日,菜鳥網絡CTO谷雪梅表示, 2019年IoT將成為最重要技術趨勢,將決定未來五到十年的物流業競爭格局。

剛剛過去的2018年,物流業形成了“1+8+N”的網絡協同效應,全社會物流要素進一步通過技術連接、升級。菜鳥也在2018年宣布全面打響IoT戰略,引領行業數字化、智能化進程,大量前沿、新興科技深入應用在物流領域。


“這是我們認為IoT將在新一年成為最重要技術趨勢的原因,特別是在物流領域。在IoT的連接下,物流行業將迎來新的黃金十年,成為推動商業升級變革的關鍵基礎設施。”谷雪梅說,“IoT將給傳統物流裝上數字化升級的翅膀,帶領全球物流行業進入新的時代。”

IoT(物聯網):形成一張智能物流骨干網

2018年芯片、硬件以及5G技術等的發展將會深刻影響物流行業。2019年,針對物流領域的芯片定制,支持云邊端一體化的存儲計算模型形成突破,5G技術應用,基礎感知領域如室內定位、RFID、深度感知等技術的綜合應用都將為物流行業帶來改變。

總體來看,IoT、大數據和AI技術的結合,最終使得物流行業智能化,精準的預測和智能在線決策、調度在物流各環節發揮影響力,形成一張充滿智慧的物流骨干網。

IoT+人工智能:建立基于全局視角的智能服務體系

2018年,全行業從業者都充分意識到了物流服務鏈條的優化需要做到全流程的可預測,可規劃,可調度,可反饋這樣的運作閉環才能最大化提升實物流的服務效率,降低運作成本。

2019年,人工智能技術將針對物流服務的鏈路長,模式復雜,不確定性高等特點,建立基于全局視角的離線規劃和在線動態調整的智能服務體系。離線規劃環節,要建立基于全局視角的供需匹配服務網絡,網絡的設計具備抵抗不確定需求的動態調整能力。在線服務環節會利用大數據建模能力,預估每一個在網絡中流動包裹的狀態和時效,從而能更好把握網絡流的狀態,從而讓每一份決策都能防患于未然。

IoT+區塊鏈:迎來商用落地高潮

2018年,菜鳥區塊鏈技術在供應鏈金融、產地溯源等領域應用。區塊鏈技術與供應鏈金融相結合,可以有效將解決中小企業融資難和融資貴的問題。技術推進中,菜鳥也發現現在很多公司和行業對區塊鏈技術仍然心存疑慮。不過隨著2018年加密貨幣的暴跌,將使人們把焦點從炒幣轉移到區塊鏈技術的實際應用。與此同時,各國政府從監管、政策方面引導區塊鏈技術公司去解決實際問題。2019年,區塊鏈技術將迎來商用落地的高潮,“聯盟鏈”將會得到蓬勃發展。

IoT+實時計算:與邊緣計算結合發揮數據指導功能

2018,在物流數據領域,越來越多關于實時決策分析和實時數倉的討論;在末端配送領域,實時匹配和規劃運力已經成為越來越多技術平臺的基礎能力。雙十一期間,面對超十億的物流訂單,菜鳥實現了物流行業最大規模的實時訂單異常情況監控。結合物流履行數據,菜鳥的實時計算方案可以支持一秒鐘百萬級別的訂單狀態計算和異常情況判定,發揮了重要的數據指導作用。

2019年,大數據計算會越來越向著實時/離線計算融合方向發展。硬件性能的提升和容器化技術會讓實時計算的成本更低,更容易在行業進行普及。對物流行業而言,隨著IoT設備產生的數據量增長,實時計算會和邊緣計算結合起來,在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用。

IoT+機器視覺:加速倉儲自動化、管理智能化

目前,整個行業都在探索機器視覺技術在物流揀選方面的應用。不過,相比傳統物流和生產制造行業,電商物流的場景更加復雜,自動化方案需要處理的SKU種類繁多,市面上傳統的技術方案無法直接應用到電商物流場景。

2018年,借助于深度學習的強大能力,端計算設備的計算性能的增強,以及3D傳感器設備的普及,菜鳥充分驗證了基于電商物流場景的機器視覺自動化方案,實現了機械臂揀選和自動化的尺寸測量等。

2019年,可以預見的是,機器視覺技術在電商物流領域應用會更為廣泛,在倉儲自動化、管理智能化方面都將發揮更重要的作用。

IoT+柔性自動化:大規模復制時代的到來

2018年,菜鳥柔性自動化解決方案引領行業。在電商品類多、業務波動大、變化快的特點下,菜鳥基于大數據處理的思想,創新作業模式,已在無錫未來園區上線了中國最大的機器人倉庫。

2019年,柔性自動化系統和作業模式將逐漸收斂,沉淀出標準。菜鳥將和合作伙伴一起建立標準,推動倉儲自動化系統的大規模復制時代的到來。

這意味著倉內數字化程度的大幅提升,整個倉儲的作業模式將可編程、可調度、可優化,這是全鏈路智慧物流的基礎,也將進一步促進和提升行業數字化和智能化水平。

IoT的大勢,你準備好了嗎?

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