文/新戰(zhàn)略機器人全媒體記者 思且
在3C電子行業(yè)，機器視覺的應(yīng)用越來越普遍，無論是零部件的檢測還是整機產(chǎn)品的檢測，機器視覺都起到了重要作用。而作為自動化設(shè)備的“眼睛”，機器視覺對企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型升級也尤為重要。而作為國內(nèi)最早投身視覺軟件開發(fā)的企業(yè)之一，創(chuàng)科在機器視覺領(lǐng)域可謂積累深厚。
早在2003年，創(chuàng)科視覺就開始組建技術(shù)團度進行圖像算法研究，成功地開發(fā)出了國內(nèi)首款高性能機器視覺軟件包CKVisionLib，并已經(jīng)應(yīng)用在不同的領(lǐng)域上，所推出的軟件產(chǎn)品填補了當時國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的空白。
2010年創(chuàng)科成功推出了新一代的智能機器視覺軟件處理系統(tǒng)CKVisionBuilder，該視覺軟件的最大優(yōu)點是降低了工程師的開發(fā)難度，幫助工程師花更多的精力在工藝的解決上，使到開發(fā)機器視覺系統(tǒng)成為一件有趣的事。
2016年，創(chuàng)科視覺開發(fā)出3D機器人上下料分揀系統(tǒng)，開創(chuàng)了國內(nèi)3D機器視覺的新高度。該視覺系統(tǒng)能夠準確識別零件的位置、高度、姿態(tài)，可以準確拾取零件；會用適當?shù)摹⒎掀湫螤詈椭亓康姆绞阶ト∩鲜鲐浳铮悦庠诎徇\中對貨物造成破壞；可以按優(yōu)化算法進行貨物裝箱，依靠后臺系統(tǒng)自動對貨物做出大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。
創(chuàng)科視覺方面介紹，在生產(chǎn)線自動化過程中，上料或者下料涉及到零部件的整理排序處理，是前端或末端工序。現(xiàn)有的分揀技術(shù)大多基于2D或者2.5D機器視覺，適合于碼放比較整齊的場景。3D機器視覺根據(jù)物體的3D形狀來匹配/鑒別被分揀的物體，更好的適應(yīng)了上下料的不規(guī)則堆疊碼放情況，因而應(yīng)用前景非常廣闊。
據(jù)悉，該系統(tǒng)由3D視覺硬件、3D視覺處理軟件、6軸機器人系統(tǒng)和操控軟件組成，包括機器視覺子系統(tǒng)（零件定位、識別系統(tǒng)、二次定位系統(tǒng)；機器人子系統(tǒng)，負責分揀執(zhí)行、上下料定位；輔助子系統(tǒng)，負責傳送、裝料等任務(wù)）以及零件定位/識別系統(tǒng)（由3D零件學習和搜索匹配引擎；智能分揀引擎；相機輸入接口等模塊構(gòu)成）。
新戰(zhàn)略機器人全媒體4月25日將在上海世博館舉辦《3C電子制造智能系統(tǒng)發(fā)展工程峰會》，屆時，創(chuàng)科視覺總經(jīng)理助理梅宇丹將會與大家一同探討“視覺在3C電子行業(yè)生產(chǎn)中的重要性”，敬請期待！
