近些年，人工智能日漸火熱。一些企業(yè)在人工智能上投入大量研發(fā)，人們在生活中也常見人工智能的身影。前段時間，許多人工智能產(chǎn)品亮相第四屆機(jī)器人峰會，吸引了人們的目光。
上周，中國青年報社會調(diào)查中心聯(lián)合問卷網(wǎng)對2006人進(jìn)行的調(diào)查顯示，77.8％的受訪者看好我國人工智能的發(fā)展。受訪者希望我國的人工智能可以更多地應(yīng)用在醫(yī)療衛(wèi)生（69.3％）、教育學(xué)習(xí)（56.7％）和交通出行等領(lǐng)域（55.7％）。
受訪者中，00后占0.8％，90后占19.9％，80后占51.2％，70后占20.7％，60后占5.5％。
受訪者期待我國在醫(yī)療衛(wèi)生、教育學(xué)習(xí)和交通出行等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能
天津市某事業(yè)單位員工童文（化名）常在日常工作中接觸人臉識別等人工智能設(shè)備。“不方便打字輸入時刷一下臉就解決了。人工智能設(shè)備給工作帶來了很多便利，也讓工作更高效”。
調(diào)查中，62.8％的受訪者使用過語音識別產(chǎn)品，57.7％的受訪者使用過視覺識別產(chǎn)品，40.5％的受訪者使用過智能計算，32.6％的受訪者使用過虛擬服務(wù)，32.3％的受訪者使用過智能行動類產(chǎn)品。
寧波市市民鐘蕾前段時間在網(wǎng)絡(luò)上觀看了第四屆機(jī)器人峰會的視頻。“峰會上展示了很多我國自主研發(fā)的智能機(jī)器人。比如可以給人看病問診的健康鏡，還有一些可以與人進(jìn)行互動、播報天氣、播放音樂的機(jī)器人”。鐘蕾希望在不久的將來，人們能在日常生活中用到人工智能產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)顯示，92.5％的受訪者期待使用人工智能產(chǎn)品，其中31.6％的受訪者非常期待。
對于我國人工智能的發(fā)展，受訪者希望可以更多地應(yīng)用到醫(yī)療衛(wèi)生（69.3％）、教育學(xué)習(xí)（56.7％）和交通出行（55.7％）等領(lǐng)域。此外還有商業(yè)金融（46.3％）、家居生活（45.1％）、休閑娛樂（42.1％）和軍事科技等領(lǐng)域（33.7％）。
77.8％受訪者看好我國人工智能的發(fā)展
“我覺得人工智能是未來科技發(fā)展的大趨勢，日常生活中我也常使用語音識別和智能家居類的智能設(shè)備。現(xiàn)在很多企業(yè)都在這方面進(jìn)行了研發(fā)，相信未來會有更多的人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)。”北京市民馮佳軒看好我國人工智能的發(fā)展。
北京某高校計算機(jī)專業(yè)的陶子宜，在課余時間會參加一些機(jī)器人設(shè)計或編程比賽。“目前一些弱人工智能比較發(fā)達(dá)，可以自主學(xué)習(xí)的人工智能還需要更多的研發(fā)”。
民調(diào)顯示，77.8％的受訪者看好我國人工智能的發(fā)展，11.1％的受訪者不看好。
上海交通大學(xué)自動化系教授蘇劍波指出，目前我國人工智能在學(xué)術(shù)上很熱，但是在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化上各有千秋。“不是誰研究做得好，誰的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化得就好。目前我國人工智能在技術(shù)上積累了很多經(jīng)驗，但究竟能在哪個領(lǐng)域落地并形成產(chǎn)業(yè)，需要與國家戰(zhàn)略、國民經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展相結(jié)合”。
蘇劍波告訴記者，目前人工智能更多是一種計算智能。“AlphaGo（第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序——編者注）最令人震驚的是，機(jī)器用計算這一個方法來逼近人類智能中并不只是依靠計算完成的智能。但是機(jī)器在計算上還能多大程度地模擬人類智能尚沒有定論。在人類的發(fā)明創(chuàng)造中，直覺、靈感、頓悟等帶有濃厚個人色彩的智能具有決定性的作用。這些都是目前的計算智能還不具備的”。
蘇劍波還表示，計算智能不能反映人類智能中的絕大部分，人類也不僅僅通過計算來展示智慧。“在未來需要進(jìn)一步研究如何用人類定性智能指導(dǎo)機(jī)器人定量智能的生成和進(jìn)化，構(gòu)建系統(tǒng)性的智能機(jī)器化的方法論”。
63.6％受訪者建議鼓勵青年關(guān)注和參與人工智能發(fā)展
“前幾年我買了一款智能掃地機(jī)器人，但在掃地時總是撞來撞去，不能準(zhǔn)確地感應(yīng)衣柜、桌角等物體。”在馮佳軒看來，人工智能設(shè)備需要進(jìn)一步的技術(shù)創(chuàng)新，減少使用中的漏洞。
童文認(rèn)為人工智能技術(shù)雖然強(qiáng)大，但不能過于依賴這些設(shè)備。
調(diào)查顯示，63.3％的受訪者擔(dān)心人類過于依賴人工智能，53.4％的受訪者擔(dān)心人工智能存在個人隱私和信息泄露的風(fēng)險，51.5％的受訪者擔(dān)心人工智能的技術(shù)存在漏洞，還有46.2％的受訪者擔(dān)心人工智能會取代部分勞動力。
北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院崗位教授、人機(jī)交互與認(rèn)知工程實驗室主任劉偉在接受記者采訪時指出，人機(jī)交互的本質(zhì)是共在。“人類靈活處理問題的能力是機(jī)器人不具備的，機(jī)器人形式化的工作又是人所望塵莫及的。所以，把人類的優(yōu)點和機(jī)器的長處結(jié)合在一起，形成人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)是一個重要命題”。
劉偉強(qiáng)調(diào)，在人機(jī)交互中數(shù)據(jù)非常重要。“數(shù)據(jù)有指向性。一個數(shù)據(jù)可以有多種含義，人類可以理解，但是機(jī)器只能按照規(guī)則從一個角度看待數(shù)據(jù)。如何研究數(shù)據(jù)是目前人工智能的一個瓶頸。”另外，劉偉指出，對于機(jī)器人來說，完成簡單動作要比復(fù)雜的推理難。“機(jī)器人可以在推理計算上輕松超越人類，但卻需要通過數(shù)十萬張圖片才能識別出一只貓”。
蘇劍波目前正在做機(jī)器人寫毛筆字的研究。“希望達(dá)到的效果是機(jī)器人學(xué)習(xí)字體庫中的字體，然后寫出同字體的新字。也就是說通過學(xué)習(xí)規(guī)律，推算出新的知識。這可以看做是一種知識的創(chuàng)造”。
對于我國人工智能的發(fā)展，63.6％的受訪者建議鼓勵青年關(guān)注和參與，60.3％的受訪者建議加快項目審核和落地，57.2％的受訪者建議為人工智能的技術(shù)研發(fā)、資金申請開通綠色通道，還有41.2％的受訪者認(rèn)為應(yīng)鼓勵并支持企業(yè)在技術(shù)上進(jìn)行探索。
