4月23日，由中國(guó)人工智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的“洞見未來(lái)，誰(shuí)將是智能機(jī)器人時(shí)代的領(lǐng)航者”在思微SimplyWork 4.0舉行。活動(dòng)沙龍上，啟賦資本高級(jí)投資經(jīng)理 宋昶分享了《理性看待人工智能與機(jī)器人的投資熱》的主題演講。
人類曾用上百年的時(shí)間適應(yīng)了工業(yè)革命，在已經(jīng)過(guò)去的2016年，谷歌旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)打造的AlphaGo引爆了新一輪的AI熱，開啟了2016年的人工智能時(shí)代。由此促進(jìn)了人工智能產(chǎn)品融入了人們的生活，越來(lái)越多的企業(yè)關(guān)注新技術(shù)趨勢(shì)，智能機(jī)器人也正加快滲透到我們生活的方方面面。
宋昶在演講中指出，機(jī)器人其實(shí)并不“年輕”。很早在1959年的時(shí)候已經(jīng)出現(xiàn)有第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代再到現(xiàn)在的人工智能時(shí)代逐步見證從第一代編程機(jī)器人第二代的感知機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了第三代智能機(jī)器人的更新發(fā)展，智能機(jī)器人通過(guò)大數(shù)據(jù)結(jié)合機(jī)器的算法就能夠自主決策。
機(jī)器人發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力
機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人，但其中服務(wù)機(jī)器人的增速更快。根據(jù)數(shù)據(jù)獲悉，2014年服務(wù)機(jī)器人銷售額是工業(yè)機(jī)器人的一半。IFR預(yù)計(jì)未來(lái)五年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)將超過(guò)工業(yè)機(jī)器人，市場(chǎng)空間巨大。預(yù)計(jì)到2018年，全球服務(wù)機(jī)器人的銷售額會(huì)占整個(gè)機(jī)器人市場(chǎng)的6成以上。
機(jī)器人的增速?gòu)尿?qū)動(dòng)力來(lái)看，包含國(guó)家政策的推動(dòng)、人口老齡化、經(jīng)濟(jì)水平提高、生產(chǎn)成本降低、相關(guān)高端人才的大量培養(yǎng)和涌入和人工智能技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)中國(guó)機(jī)器人普及的主要因素。當(dāng)中服務(wù)機(jī)器人普及的動(dòng)力的內(nèi)因是勞動(dòng)力成本上升、人口老齡化和技術(shù)進(jìn)步。
宋昶在演講中表示日益成熟的服務(wù)機(jī)器人提供輔助性或替代性工作，高度自動(dòng)化大量取代重復(fù)性勞動(dòng)的時(shí)代已經(jīng)離我們不遠(yuǎn)。 再?gòu)目傮w來(lái)看，我國(guó)服務(wù)機(jī)器人仍屬于藍(lán)海市場(chǎng)，潛在市場(chǎng)空間巨大。以普及率最高的家庭服務(wù)機(jī)器人為例，我國(guó)家庭服務(wù)機(jī)器人年銷售額已經(jīng)近10 億，但是沿海城市的產(chǎn)品滲透率僅僅為5%，內(nèi)地城市為0.4%，而美國(guó)家庭已經(jīng)達(dá)到16%。滲透率低下的主要原因是家庭服務(wù)機(jī)器人價(jià)格相對(duì)而言比較昂貴，農(nóng)村家庭和許多城市家庭缺乏消費(fèi)能力。隨著城鎮(zhèn)居民人均可支配收入提高、服務(wù)機(jī)器人價(jià)格下降，未來(lái)服務(wù)機(jī)器人存在進(jìn)入家庭的巨大潛力。
服務(wù)機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)成熟度和重要性
宋昶指出服務(wù)機(jī)器人的核心零部件被國(guó)外廠商把持，國(guó)內(nèi)企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)上仍需繼續(xù)突破。機(jī)器人操作系統(tǒng)仍在不斷完善，開源系統(tǒng)為開發(fā)者提供較為自由的創(chuàng)新環(huán)境。國(guó)內(nèi)企業(yè)抓住新一輪技術(shù)浪潮，在大數(shù)據(jù)、語(yǔ)音識(shí)別、云計(jì)算等技術(shù)研究中進(jìn)入行業(yè)領(lǐng)先地位。
服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)是多模態(tài)交互技術(shù)，基于整個(gè)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)建立在三大核心技術(shù)模塊：人機(jī)交互及識(shí)別模塊、環(huán)境感知模塊、運(yùn)動(dòng)控制模塊。服務(wù)機(jī)器人的各個(gè)細(xì)分模塊中，語(yǔ)音模塊重要性和成熟度均最高，語(yǔ)義模塊是目前突破的重點(diǎn)，運(yùn)控模塊相對(duì)重要性最弱。
創(chuàng)業(yè)建議
宋昶就企業(yè)的服務(wù)機(jī)器人而言，B端市場(chǎng)的服務(wù)機(jī)器人更容易演進(jìn)商業(yè)化，現(xiàn)階段的技術(shù)水平能夠解決問題，因?yàn)閳?chǎng)景封閉，應(yīng)用垂直，需求直接單一。而選擇進(jìn)入B端市場(chǎng)則需注意切入的場(chǎng)景是否具備延展性，和考慮個(gè)人的銷售能力與建渠道能力，對(duì)自身產(chǎn)業(yè)要有充足的理解和擁有該行業(yè)的資源。
最后宋昶提了四點(diǎn)建議給創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)應(yīng)該是拿著技術(shù)找應(yīng)用。先想解決問題的事情，再想更好地解決問題的事情，不盲目地拿不成熟的技術(shù)去做商業(yè)模式。
做擅長(zhǎng)的事情，而不是“正確”的事情。
善于整合“學(xué)研”資源。有技術(shù)持續(xù)保持領(lǐng)先或不落后的能力。為持續(xù)研發(fā)相關(guān)技術(shù)、持續(xù)引進(jìn)高科技人才奠定基礎(chǔ)。有能力與高校、科研機(jī)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)室展開合作。
最后是奉勸創(chuàng)業(yè)者們不要做平臺(tái)夢(mèng)、生態(tài)夢(mèng)。
服務(wù)機(jī)器人的投資機(jī)會(huì)分析
宋昶在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的投資理念是，面對(duì)較成熟的技術(shù)會(huì)選擇投應(yīng)用而不成熟的技術(shù)則投技術(shù)。并告訴創(chuàng)業(yè)者和投資人重點(diǎn)關(guān)注的以下四個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。
人機(jī)交互技術(shù)。用戶對(duì)更自然更準(zhǔn)確的交互方式存在強(qiáng)烈需求，而現(xiàn)階段的人機(jī)交互體驗(yàn)還不盡如人意。如何全方位感知，高精度、低延遲、低干擾、高智能地識(shí)別和交互。
軍轉(zhuǎn)民技術(shù)、實(shí)驗(yàn)室成果產(chǎn)業(yè)化機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)。在通往人工智能的路上，機(jī)器學(xué)習(xí)是核心。尤其是近幾年深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，讓人工智能引來(lái)了新的爆發(fā)期。而數(shù)據(jù)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心。擁有壟斷性數(shù)據(jù)（海量且有價(jià)值）優(yōu)勢(shì)的企業(yè)存在很大投資價(jià)值。
還有其他核心技術(shù)創(chuàng)新。諸如NLP、芯片等有待成熟或國(guó)內(nèi)較為弱勢(shì)的技術(shù)領(lǐng)域。
