鮑達民，麥肯錫公司全球總裁
人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬的一門新學科。似乎在一夜之間，人工智能從虛無縹緲的幻想成為了現實。2016年3月，AlphaGo 計算機程序輕取圍棋九段棋手李世石，這一里程碑事件向世界證明，機器可以像人類一樣思考，甚至比人類做得更好。
在數據收集及整理、算法及計算能力飛速發展的帶動下，人工智能領域實現了諸多重大突破。過去，計算機系統需要手動編程來完成既定任務；如今，系統具備了自主學習的能力，可以根據新的數據信息自動調整而無須重新編程。目前許多機器學習系統已經成功實現商用，且應用領域十分廣泛，尤以金融、醫療及制造業領域的發展最快。
鑒于人工智能可大幅提升生產力，中國的經濟增長和勞動力市場將有可能受到巨大影響。麥肯錫全球研究院今年年初發布的一份報告預測中國約一半的工作內容將有被自動化的可能，使中國將成為全世界自動化潛力最大的國家。未來中國將會有數以億計的勞動力受到沖擊，重復性工作內容和可預測的程序性任務構成的職位尤其容易被人工智能取代。整體來講，雖然人工智能對勞動力市場的影響將是漸進式的，但具體到某項工作內容上，它帶來的沖擊可以是極為劇烈的，短時間內就有可能讓某些職業退出歷史舞臺。簡而言之，人工智能將推動形成所謂的“技能偏好型科技變革”——即擁有數字技能的人才將特別受到重視，而對僅有中、低等技能的勞動力的需求將進一步降低，最終導致收入差距的拉大。
在人口老齡化的大背景下，人工智能對推動中國未來的經濟增長將起到至關重要的作用。中國的勞動年齡人口最早將在2024年達到峰值，并在之后的50年中減少五分之一。麥肯錫全球研究院的報告指出，根據應用速度的不同，基于人工智能的自動化提升的生產力每年可為中國貢獻0.8至1.4個百分點的經濟增長。
在多家中國科技巨頭的推動下，中國已成為全球人工智能發展的中心之一。眾多的人口和完整的產業結構給中國提供了創造海量數據和廣闊市場的潛力。中國應注重培育創新能力，同時做好基礎性工作，如建設開放的數據環境，打造精英人才庫等。
研究發現，美國和英國的人工智能科研更具影響力。美國的人工智能生態系統更為完備，孕育了更多更有競爭力的人工智能初創公司。另外，只有當人工智能技術充分應用于傳統行業，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經濟潛力才會充分彰顯。這就要求克服重重障礙，包括商業領袖的戰略意識不足，專業技術知識的缺失和較高的實施成本。
人工智能發展前景廣闊，可用于改善醫療、環境、安全和教育，提升民生福祉。與此同時，由于它模糊了物理現實、數字和個人的界限，衍生出了復雜的倫理、法律及安全問題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來應對這一轉變。
人工智能的發展和應用應由市場主導，但它的健康發展也離不開完備的政策框架。我們建議，中國的人工智能戰略應考慮五個重點：建立完善的數據生態系統，拓寬人工智能在傳統行業的應用，加強人工智能專業人才儲備，確保教育培訓體系與時俱進，，以及在國內和國際上建立倫理和法律共識。
科技產業正在快速的全球化。中國有能力，也有機會領導人工智能在全球范圍的發展和治理，確保人工智能為全人類福祉做出應有的貢獻。
