給醫院配永不休息的“實習醫生”
幫中國制造提升萬億利潤
用大量醫學數據來訓練機器是人工智能的核心，深度學習技術已經讓機器在“看”、“聽”、“說”等方面的準確率大幅提升。不過，這并不意味著人工智能將取代醫生，ET做出的初步診斷會由醫生再做核查，醫生也可為ET注入新的知識，把ET“調教”成全能助手。
這也是胡曉明在發布會現場為ET醫療大腦下的定義，這是一個開放的人工智能系統，除了阿里云的人工智能科學家，也將吸收外部的精良算法和醫學經驗，讓ET可在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
大會上，阿里云宣布聯合英特爾、linkdoc啟動天池醫療AI系列賽，在這個匯集了6萬多名AI算法科學家的平臺上，尋找早期肺癌診斷的智能化判斷最優算法，讓機器可以通過原始CT影像圖片協助醫生進行診斷。
胡曉明還在現場提出“中國智造1％”的概念，希望讓工業生產線上的機器擁有智能大腦，“中國制造業如果提升1％的良品率，意味著一年可以增加上萬億元的利潤。”
讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題，ET工業大腦通過分析工業生產中收集的數據，優化機器的產出和減少廢品成本。通過并不昂貴的傳感器、智能算法和強大的計算能力，ET工業大腦解決的是制造業的核心問題。
據了解，徐工集團、中策橡膠、吉利等制造領域企業都在積極引入ET工業大腦，投入智能制造的浪潮之中。
強大技術后盾：
阿里“NASA”計劃
“人工智能要想真正成為普惠科技，需要一款更加通用的生產工具。”阿里云首席科學家周靖人在現場表示，在過去的一年時間阿里云協助用戶在醫療、工業領域落地了多項重大的人工智能應用，但如果要把人工智能技術走入每個人的生活，需要更加平臺化的人工智能產品。
大會上，阿里云正式發布機器學習平臺PAI2．0，以更豐富的算法庫、更大規模的數據訓練和全面兼容開源的平臺化產品，讓人工智能這門綜合多門學科的技術，變成開發者只需要托拉拽就能可視化完成開發的普惠性技術。
不久前，阿里巴巴董事局主席馬云在內部啟動代號為“NASA”的計劃，面向未來20年儲備核心科技，機器學習、IoT、生物識別等領域智能化領域被放在突出位置。據了解，阿里“NASA”計劃的研發成果都將通過阿里云對外輸出，成為創新者的強大技術后盾。
