Volker Gl?ckle，物流自動化行業(yè)經(jīng)理，SICK AG，Waldkirch
數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、云計算、數(shù)據(jù)安全 —— 第四次工業(yè)革命正在發(fā)生，在物流領(lǐng)域的及時且一致的數(shù)據(jù)和信息層面上也同樣如此。如果物流相關(guān)的對象特征可提供給供應(yīng)鏈的所有參與方，則可發(fā)掘各種效率潛力。其前提條件是構(gòu)建 絕對控制并且標準化的安全數(shù)據(jù)空間。
物流是從安全數(shù)據(jù)空間的實現(xiàn)中獲益良多的行業(yè)之一。其原因是，物流流程在很大程度上依賴于一致、可靠且及時可用的數(shù)據(jù)，特別是物流對象的特征。
重要的基本物流數(shù)據(jù)迄今未普遍可用
考慮到自動化目前的最新水平，大多數(shù)搬運裝卸和物流處理系統(tǒng)仍在利用目標對象 的如“訂貨號、對象幾何形狀以及對象重量“等信息工作。在物流或分揀中心的進貨和出貨中，通常采集的是產(chǎn)品、紙板箱、托盤或其他裝載設(shè)備的特征。但其在整個供應(yīng)鏈的可用性受到存儲和存放的企業(yè)限制、標準缺失，更新規(guī)定和規(guī)律缺失以及部分人工和易錯采集的限制。后果：特別是由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語言、所有權(quán)和安全方面的問題不清晰，物料基本數(shù)據(jù)和對象特征目前很少被主動提供給供應(yīng)鏈。在發(fā)生改變的情況下，制造商在信息技術(shù)方面實際上有所欠缺。只有制造商知道，其產(chǎn)品的哪些數(shù)據(jù)發(fā)生改變，并且其是可及時全面發(fā)出通知的唯一知情方。如果沒有信息，這可能導致巨大干擾。
例如，如果供貨方為一個市場活動,增加了”10%的物體所含容量“， 但這個改變對象特征“所含物”的信息并未預先通知下游的物流處理環(huán)節(jié)，這可能對接下來的自動化處理和物流流程造成負面影響。計劃的倉儲大小和容量無法得到遵守，錯誤的倉儲空間建議導致需要重新布置，發(fā)貨單元在大小和重量方面出現(xiàn)變化。這個例子展示了，為何未來需要將此類數(shù)據(jù)在安全平臺上提供給供應(yīng)鏈的所有合作伙伴使用，以便其可以分別優(yōu)化其特定流程。
利用對象信息實現(xiàn)從局部到全局最佳效果
為了在未來更好地滿足乍看之下難以協(xié)調(diào)的現(xiàn)代物流設(shè)備和流程“吞吐量與靈活性”要求，需要的是不僅確保例如自動化倉庫的局部最佳效果，而且需要服務(wù)于整個供應(yīng)鏈全局用戶的自動化解決方案。這意味著，未來將需要更多對象信息并且必須將其自由和及時提供給供應(yīng)鏈的各方。然而，這些附加信息的采集僅是待解決任務(wù)的一部分。同樣還需要擁有超出企業(yè)限制的統(tǒng)一標準來存放和存儲對象數(shù)據(jù)。為此需要清晰定義基本數(shù)據(jù)存放的一致性、數(shù)據(jù)更改規(guī)定、實時可用性規(guī)定、數(shù)據(jù)可信性和所有權(quán)，特別是數(shù)據(jù)安全性。只有當企業(yè)可以信賴數(shù)據(jù)空間的安全性時，才會提供自家數(shù)據(jù)，這通常也適用于工業(yè) 4.0。核心要求是：如何能夠盡可能有針對性地保護具有開放性的網(wǎng)絡(luò)，但又使其保持可訪問狀態(tài)？
安全物流數(shù)據(jù)空間帶來更高流程效率
越多地了解對象特征，就能越多地開展搬運裝卸和物流流程。如果裝運紙板箱所含物或托盤料層樣品等數(shù)據(jù)被一次性采集，然后在數(shù)據(jù)空間中安全提供使用，也許不必像迄今為止那樣在供應(yīng)鏈內(nèi)多次獲取它們。在每個步驟前相對低成本地驗證它們就已足夠。收貨方可登錄到云端，查看其發(fā)貨信息，例如卸載“未被分揀的托盤”前的裝載模式和用于“料箱分揀”的裝載設(shè)備的分配信息。 并采取主動的應(yīng)對措施。由此，不僅能發(fā)掘物流增值的新可能性，而且還可開創(chuàng)具有高度流程技術(shù)復雜性的新業(yè)務(wù)模式，例如在電子商務(wù)、多渠道分銷或具有廣泛分支的供應(yīng)鏈中。
從傳感器直接到安全數(shù)據(jù)空間
能夠以所需質(zhì)量采集、處理和在云端提供傳統(tǒng)基本數(shù)據(jù)以及附加對象特征的可用智能傳感器、系統(tǒng)和軟件解決方案現(xiàn)在已經(jīng)為此構(gòu)建基礎(chǔ)。在對象和零件層面上可構(gòu)建基礎(chǔ)的是 SICK 的 2D/3D 視覺傳感器，可用其識別條形碼和二維碼以及數(shù)字和字符或采集幾何對象尺寸。在未來的包裝技術(shù)聚合階段中，激光掃描儀可確定包裹、箱柜和其他容器的容量和裝載幾何形狀。例如可利用 3D 視覺傳感器或光電傳感器采集托盤的高度和寬度。無線射頻識別門可自動識別卡車可拆卸車廂的裝載。連接到詢問器和集成的 web 服務(wù)器上的 RFID 天線能夠提供直接連通到工業(yè)數(shù)據(jù)空間的能力。
所有這些傳感器技術(shù)均可從 SICK 一步到位地獲取，例如包裹分析軟件，其為采集的對象特征配備時間戳，保存到數(shù)據(jù)庫中并可在需要時發(fā)送到云端。因此，SICK 一以貫之地積極投入到這種數(shù)據(jù)空間的構(gòu)建中，其中包括成為“工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會“（Industrial Data Space）的創(chuàng)始成員。弗勞恩霍夫協(xié)會、德國電氣電子行業(yè)協(xié)會 (ZVEI) 及其他 15 家經(jīng)營企業(yè)作為非盈利組織的創(chuàng)始成員已設(shè)定目標，在歐洲和世界范圍內(nèi)協(xié)作實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)空間。如此，則各個行業(yè)和各種規(guī)模的企業(yè)可信心十足地將其數(shù)據(jù)互聯(lián)。
數(shù)字化實現(xiàn)全新物流服務(wù)
物流的未來通過“端到端”的數(shù)字化, 助力實現(xiàn)新增值潛力和新業(yè)務(wù)模式。借助智能傳感器采集、匯集、評估和提供對象信息可為此提供大量數(shù)據(jù)，但只有當供應(yīng)鏈的所有相關(guān)合作伙伴能夠信賴提供、交換分享和安全訪問這些數(shù)據(jù)時，其真正價值才會變得顯而易見。
