高盛今年3月份走訪了中日26家工廠后，感嘆中國新工廠自動化程度之高全球領(lǐng)先。但有先進范例的同時，也不能忽視中國目前整體自動化水平較低。該機構(gòu)同時指出自動化并不是程度越高越好，自動化程度過高反而可能損害生產(chǎn)效率。
高盛主要觀點如下：中國如今正經(jīng)歷飛速轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變在以前也曾發(fā)生在日本等發(fā)達國家身上，即工廠自動化程度的提高。面對不斷上升的人工成本和固定成本，中國自動化的節(jié)奏之快引人矚目。企業(yè)自動化的節(jié)奏由市場對產(chǎn)品質(zhì)量和精密的需求決定，跟一個國家的經(jīng)濟體規(guī)模也有關(guān)系。
中國的汽車產(chǎn)業(yè)是最佳的例證之一。通常來說，汽車行業(yè)理應是所有行業(yè)中自動化程度（機器人滲透率）最高的行業(yè)，事實上，中國的新建汽車工廠，已經(jīng)擁有了全球最高的機器人滲透率。
例如2014年10月投產(chǎn)的日產(chǎn)（Nissan）大連工廠，擁有83%的機器人滲透率，是日產(chǎn)全球工廠中最高的一個。相比之下日產(chǎn)的廣州花都工廠滲透率只有56%，這家工廠投產(chǎn)于2004年5月。本土汽車企業(yè)，如吉利（Geely）正在這方面努力的追趕，例如該企業(yè)在寧波的新建工廠，在沖壓、焊接、噴漆等生產(chǎn)流程中積極引進了外國的最新型裝備，用以替換國產(chǎn)裝備，該工廠每月產(chǎn)能在15萬輛左右，使用了超過100臺點焊機器人，這一比例與外國的汽車工廠相同。
高盛還表示鑒于政策的支持，中國工廠的現(xiàn)代化進程可能要比預計的快：
鑒于中國政策的支持，我們認為“未來工廠”在中國的實現(xiàn)要比預計的快（盡管這不一定最符合代表經(jīng)濟效益）。
據(jù)我們所知，一家領(lǐng)先的系統(tǒng)集成企業(yè)正在和中國某省級政府商討，由政府產(chǎn)業(yè)基金（200億元人民幣規(guī)模）出資在當?shù)亟⒁患腋叨茸詣踊氖痉缎怨S，生產(chǎn)先進的硬件和工業(yè)軟件，有望成為整體制造服務提供商，或者成為企業(yè)們可以租賃的工廠。
但是有先進例子的同時，也不能忽視的是中國目前整體自動化水平較低：
中國仍是全球的制造業(yè)中心，代表了30%全球制造業(yè)GDP，中國公司一直在密集談論工業(yè)4.0，但我們認為多數(shù)公司其實還未完成工業(yè)3.0/自動化階段。
例如上海某中國最大的壓縮機制造商之一，已經(jīng)開始在生產(chǎn)流程中使用工業(yè)4.0的技術(shù)，但是缺少大數(shù)據(jù)分析能力/平臺，限制了該企業(yè)的管理、生產(chǎn)朝著更智能的方向前進。
中國目前整體自動化程度較低，雖然勞工成本和發(fā)達國家比在縮窄，但現(xiàn)在仍顯著低于發(fā)達國家，所以，對人工轉(zhuǎn)向自動化的激勵還比較弱。我們對中國企業(yè)的預算分析顯示，其資本支出/營收比率還是要比成熟的發(fā)達國家制造型企業(yè)低的多。
下圖可以看到，中國每1萬個汽車行業(yè)工人擁有的機器人數(shù)量還不及印尼：
下圖顯示中國在電子工程行業(yè)與發(fā)達國家的差距在縮小，但機械工程方面的差距還落后較多：
此外，高盛還指出，自動化并不是進度越快越好，自動化程度過高反而可能損害生產(chǎn)效率：根據(jù)國際工程協(xié)會對大眾汽車自動化戰(zhàn)略的一份報告，在高爾夫A5汽車德國一條生產(chǎn)線上的某些環(huán)節(jié)中，限制一些自動化的使用，增加人工反而利于提升效率。因為，自動化設備太多就需要增加人手來維護這些設備，這會抵消原來節(jié)約下的成本。此外研究還發(fā)現(xiàn)，在某些環(huán)節(jié)，熟練工人的瑕疵率低高于機器人，因為高度復雜的自動化系統(tǒng)出問題的幾率也大。即使在新興市場國家，比如中國，過度自動化也可能有損生產(chǎn)效率，因國內(nèi)集成生產(chǎn)系統(tǒng)尚不成熟，且缺乏合格的維修人員。
中國媒體報道，在大力推廣機器人換人的浙江省，一些企業(yè)的日本產(chǎn)機器人出現(xiàn)問題后，工廠需要等兩個星期，才能有日本工程師抵達來修復。
并且，如果裝備了不合適的機器人，可能損害工廠的靈活性。當下多數(shù)機器人擅長高效的干單一工作，靈活性有限，很多企業(yè)也是以此理由認為不應該搞自動化。比如機器手，如果只有兩根手指，那么它能抓起東西體型可能是固定的，如果要抓其他物件的話，這只機器手可能要更加昂貴，更加復雜，效率也會降低。
中國勞工成本增速全球領(lǐng)先：
高盛預計在2020年中勞工成本將超過機器人：
