如果你對(duì)中國(guó)的機(jī)器人浪潮歡呼不已，那么你是否意識(shí)到，你可能很快就會(huì)成為受害者之一。即使你對(duì)機(jī)器人最新的發(fā)展并無(wú)太多的認(rèn)識(shí)，那么你至少要知道IBM的Watson沃森電腦：那個(gè)擁有無(wú)所不知的開(kāi)放性知識(shí)百科和對(duì)于人類微妙語(yǔ)氣的理解的機(jī)器（它能理解“一個(gè)聰明的人”“一個(gè)聰明的家伙”之間的差別）。2011年它不可思議地打敗了《危險(xiǎn)邊緣》電視搶答游戲中中最強(qiáng)大的人類選手。
現(xiàn)在它去哪里了？它真沒(méi)閑著！沃森Watson系統(tǒng)去行醫(yī)了。它能夠借鑒某些疾病的醫(yī)學(xué)研究并對(duì)這些疾病列出可選的治療方案。甚至比某些專科醫(yī)生還出色。你當(dāng)然聽(tīng)說(shuō)過(guò)IBM的深藍(lán)電腦，它早已經(jīng)過(guò)時(shí)了——盡管當(dāng)年它戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍隊(duì)時(shí)候曾經(jīng)名噪一時(shí)，然而那終究是一場(chǎng)游戲而已。而這次，沃森開(kāi)始跟人搶工作了，而且是跟醫(yī)生對(duì)掐：醫(yī)生可是所有學(xué)科中幾乎最嚴(yán)謹(jǐn)、最成功的職業(yè)培養(yǎng)體系。美國(guó)Rethink Robotics的Baxter機(jī)器人則是一款輕量級(jí)人形機(jī)器人，它代表了機(jī)器學(xué)習(xí)的典范。它很容易被訓(xùn)練來(lái)執(zhí)行各種重復(fù)的任務(wù)。與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人不同，是一種人機(jī)合作互動(dòng)的典范。傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的手臂由馬達(dá)直接驅(qū)動(dòng)，而Baxter手臂的驅(qū)動(dòng)是由馬達(dá)帶動(dòng)彈簧進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，當(dāng)手臂碰到其他物體的時(shí)候，機(jī)器人內(nèi)部的系統(tǒng)可以檢測(cè)到可能已經(jīng)“打到人”了，能停下來(lái)，比不能停下來(lái)的傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人更安全。重要的是Baxter更智能，它不需要專門(mén)的編程人員和編程系統(tǒng)，只需要工人帶動(dòng)它的手臂進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，就可以完成一次簡(jiǎn)單編程，并用于工業(yè)生產(chǎn)，這就是我們經(jīng)常在廣告中看到的“手把手教學(xué)”。問(wèn)題是，像這樣的自動(dòng)化工作對(duì)于不同的崗位，到底會(huì)影響什么？生產(chǎn)力的巨大進(jìn)步嗎，真能把我們從無(wú)聊的工作中解放出來(lái)嗎，這會(huì)提高我們的生活質(zhì)量嗎？還是我們應(yīng)該擔(dān)憂這對(duì)我們的工作帶來(lái)的威脅，對(duì)機(jī)構(gòu)的帶來(lái)的破壞和對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的限制？
知識(shí)自動(dòng)化顛覆未來(lái)
麥肯錫在2013年提出列舉的2025顛覆性技術(shù)及其潛在的經(jīng)濟(jì)影響程度，知識(shí)工作自動(dòng)化，出乎意料之外地成為未來(lái)顛覆性的技術(shù)之一，而且僅列移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后。這條預(yù)測(cè)對(duì)很多人影響似乎并不大，因而絕大部分人對(duì)此會(huì)覺(jué)得驚訝。
2025年12大顛覆性技術(shù)（McKinsey 2013年）
然而，麥肯錫可不是停留在原地讓你驚訝的。在發(fā)布這個(gè)報(bào)告兩年之后， 2015年11月，麥肯錫全球研究院非正式地發(fā)布了知識(shí)自動(dòng)化技術(shù)對(duì)于職業(yè)、公司機(jī)構(gòu)和未來(lái)工作的潛在影響的研究結(jié)果。
知識(shí)自動(dòng)化要開(kāi)始惹禍了。人工智能和知識(shí)自動(dòng)化，賦予了機(jī)器人和軟件以全新的特征，這將形成全新的失業(yè)浪潮。這次，恐怕高級(jí)白領(lǐng)甚至醫(yī)生都不能幸免。 |
根據(jù)麥肯錫的研究成果，知識(shí)自動(dòng)化在機(jī)構(gòu)上和領(lǐng)導(dǎo)層的影響是巨大的：從最高管理層到一線的領(lǐng)導(dǎo)人，將會(huì)被重新定義其工作和處理方式。公司將最大程度地審視和盡可能的利用周邊的自動(dòng)化資源。麥肯錫建模并分析了自動(dòng)化在一些產(chǎn)業(yè)中轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程的潛力時(shí)，發(fā)現(xiàn)收益（從提高產(chǎn)出到高質(zhì)量和高可靠性，也可以是在完成某些工作時(shí)有“超人”的表現(xiàn)）通常是成本的3到10倍。這些收益表明，企業(yè)將通過(guò)知識(shí)自動(dòng)化和先進(jìn)機(jī)器人相結(jié)合，徹底顛覆員工和管理層的招募思路。
盡管麥肯錫的研究工作還在繼續(xù)，預(yù)計(jì)2016年最終完成。但有四個(gè)發(fā)現(xiàn)仍然值得我們心驚膽戰(zhàn)。
工作中45%可用當(dāng)前技術(shù)自動(dòng)化
這些初步發(fā)現(xiàn)是基于美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的數(shù)據(jù)。麥肯錫對(duì)將近800人的2000類型（Activities）的技能工作，依據(jù)18個(gè)可被自動(dòng)化的能力一一評(píng)定了這些工作（結(jié)果如圖一）。這些能力從精細(xì)的動(dòng)作技能、在現(xiàn)實(shí)中導(dǎo)航的能力，以及頗為微妙的到感知人的動(dòng)作和形成語(yǔ)言的能力。接著我們調(diào)整了需要隨機(jī)應(yīng)變的職業(yè)的能力水平，通過(guò)當(dāng)前前沿技術(shù)評(píng)定了這些能力中的“可自動(dòng)化性”。
結(jié)果令人瞠目結(jié)舌，麥肯錫發(fā)現(xiàn)將近45%的工作中的活動(dòng)，能夠通過(guò)使用當(dāng)前已有的科學(xué)技術(shù)被自動(dòng)化。在美國(guó)，這些活動(dòng)代表了大約2萬(wàn)億每年的薪水。如果自然語(yǔ)言技術(shù)的處理，能夠快速達(dá)到了人類的中等水平，那么還將有13%的工作活動(dòng)可以被自動(dòng)化。
不同崗位的活動(dòng)類型涉及到的基本技能
（圖片源自麥肯錫，2015年11月）
自動(dòng)化潛力的指數(shù)反映了人工智能進(jìn)步和變化速度正在挑戰(zhàn)人們關(guān)于“什么是可自動(dòng)化”的假設(shè)。這不再是只有例行的、可編碼的活動(dòng)是自動(dòng)化的對(duì)象的情況，即使那些“無(wú)需語(yǔ)言溝通”的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，也不能武斷地認(rèn)為對(duì)“被自動(dòng)化”是天生免疫。
是的，58%的工作，將被自動(dòng)化。繼制造業(yè)生產(chǎn)線之后，服務(wù)業(yè)也首當(dāng)其沖。《華爾街日?qǐng)?bào)》警告，機(jī)器人很快將取代要求加薪的快餐店員工。下一個(gè)目標(biāo)，專業(yè)技術(shù)人員將是受害者。 |
普遍來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)能夠匹配甚至超過(guò)人類的一半表現(xiàn)能力。例如，美國(guó)西北工業(yè)大學(xué)的智能寫(xiě)作系統(tǒng)Quill（鵝毛筆），已經(jīng)被《福布斯》在內(nèi)的頂級(jí)新聞媒體所使用。它在基于自然語(yǔ)言的算法的基礎(chǔ)上，在分析了原始數(shù)據(jù),可以在幾秒內(nèi)寫(xiě)成讓讀者認(rèn)為是人類作者完成的報(bào)告。而Quill已經(jīng)被設(shè)計(jì)成一個(gè)通用的分析與敘述的寫(xiě)作引擎，能夠創(chuàng)作出一系列行業(yè)內(nèi)外所需要的高質(zhì)量報(bào)告。
“鵝毛筆”自動(dòng)寫(xiě)作技術(shù)向我們證明：曾經(jīng)只有受過(guò)大學(xué)教育的熟練專業(yè)技術(shù)人員，才能駕御的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，在知識(shí)自動(dòng)化面前，是何等的脆弱。 |
職業(yè)流程重定義
根據(jù)麥肯錫的分析，少于5%的職業(yè)能夠使用當(dāng)前的技術(shù)被徹底自動(dòng)化。然而，60%的職業(yè)可能有30%或更多地活動(dòng)被自動(dòng)化。或者說(shuō)，自動(dòng)化很可能改變大部分職業(yè)，至少?gòu)囊欢ǔ潭壬蟻?lái)說(shuō)，它會(huì)促使職位重新定義和業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變。例如，貸款按揭專員會(huì)花很少的時(shí)間檢查并處理常規(guī)的文書(shū)工作，但會(huì)花更多地時(shí)間來(lái)審查例外情況，這會(huì)使他們處理更多的貸款并花更多的時(shí)間對(duì)客戶提出建議。相似地，健康問(wèn)題的診斷也能被有效的自動(dòng)化，一個(gè)急診室房間能夠?qū)⒒颊叻至骱驮\斷合并在一起，讓醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂诖蠖鄶?shù)劇烈的或者不常見(jiàn)的病例中，同時(shí)提高診斷準(zhǔn)確率。
隨著工作角色和業(yè)務(wù)處理的重新定義，自動(dòng)化的經(jīng)濟(jì)效益會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人力成本。特別是在高薪職業(yè)中，機(jī)器將人的能力增強(qiáng)到一個(gè)更高的層次，并通過(guò)增加個(gè)體的工作量和轉(zhuǎn)移工作人員的注意力到更有價(jià)值的工作上來(lái)放大專家的價(jià)值。律師現(xiàn)在已經(jīng)使用文本挖掘技術(shù)來(lái)瀏覽數(shù)以萬(wàn)計(jì)的文件，并識(shí)別相關(guān)的法律文件從而進(jìn)一步分析相關(guān)條文。相似地，銷售機(jī)構(gòu)使用自動(dòng)化來(lái)增加一線銷售人員和顧客互動(dòng)和提高報(bào)價(jià)質(zhì)量時(shí)間，從而創(chuàng)造商機(jī)，并識(shí)別其中可能性更高的交叉銷售和拓展銷售。
對(duì)高薪職業(yè)的影響
傳統(tǒng)的看法是低技能、低薪水的工作中的一線活動(dòng)是最有可能被自動(dòng)化取代的。作為這個(gè)研究的目的之一，麥肯錫現(xiàn)在通過(guò)使用他們創(chuàng)造的各個(gè)職業(yè)的全面的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)更加仔細(xì)的分析這個(gè)觀點(diǎn)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)不僅僅包括了職業(yè)、工作中的活動(dòng)、能力和他們的“可自動(dòng)化性”，也包括了每個(gè)職業(yè)的薪水。
至今為止，麥肯錫的工作表明不僅底薪工作甚至高薪工作中相當(dāng)一部分的日常活動(dòng)會(huì)被現(xiàn)今的技術(shù)自動(dòng)化。例估計(jì)，即使CEO工作時(shí)間中，也有大于20%的活動(dòng)是可以被自動(dòng)化的。這些活動(dòng)包括分析報(bào)告和數(shù)據(jù)來(lái)報(bào)告經(jīng)驗(yàn)決策、員工任務(wù)分配和審查相應(yīng)進(jìn)度報(bào)告。相反地，有很多低薪職業(yè)卻有很少部分能夠被自動(dòng)自動(dòng)化，如家庭健康助理、園丁和清理工人。
收入高低與可自動(dòng)化度的關(guān)聯(lián)圖
（圖片源自麥肯錫，2015年11月）
這與一般人對(duì)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)可能恰好相反。根據(jù)美國(guó)認(rèn)知科學(xué)家Pinker的評(píng)論，對(duì)人工智能35年的研究結(jié)果所得到的一個(gè)主要教訓(xùn)是，“難的問(wèn)題很容易，容易的問(wèn)題很難”。這果真是機(jī)器人世界的邏輯，對(duì)人聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)直像個(gè)悖論。
創(chuàng)造性和感知情感
像創(chuàng)造性和感知情感這樣的能力是人類經(jīng)驗(yàn)的核心，并且它很難被自動(dòng)化。然而工人在工作中從事這種活動(dòng)的時(shí)間卻很少。在美國(guó)經(jīng)濟(jì)中，只有4%的工作活動(dòng)需要人類的一半創(chuàng)造性。相似地，只有29%的工作活動(dòng)需要涉及到不到人類一半的感知情感的能力。
這些發(fā)現(xiàn)，未免會(huì)讓我們感嘆日常工作的機(jī)械性——原來(lái)我們其實(shí)都不過(guò)是螺絲釘嘛。但這同樣暗示了，我們可以產(chǎn)生大量創(chuàng)新意義的工作的可能。如果這種潛在可能可以變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，當(dāng)自動(dòng)化取代更多例行或者重復(fù)的工作，而我們將更多工作重心轉(zhuǎn)移到富有創(chuàng)造性和情感的工作上的時(shí)候，豈不是可以創(chuàng)造更大的價(jià)值？例如財(cái)務(wù)顧問(wèn)，可能會(huì)花更少的時(shí)間在分析客戶的金融狀況上，并有更多的時(shí)間理解他們的需求并為用戶指出有創(chuàng)意的選擇。室內(nèi)設(shè)計(jì)師用更少的時(shí)間測(cè)量、制作說(shuō)明圖紙和處理訂單，有較多的時(shí)間依據(jù)客戶的要求開(kāi)發(fā)創(chuàng)新性設(shè)計(jì)概念。
機(jī)器人創(chuàng)造了大量失業(yè)機(jī)會(huì)
無(wú)論是工業(yè)4.0，還是中國(guó)制造2025，這個(gè)世界真的充滿了全新的挑戰(zhàn)。最大的挑戰(zhàn)是，我們似乎還沒(méi)有來(lái)得及學(xué)會(huì)用全新的思維方式，去定義身邊的工作和事物。去過(guò)工廠的人都知道，廠房里的工業(yè)機(jī)器人一般都會(huì)圈起來(lái)。我們當(dāng)然想當(dāng)然地認(rèn)為，這家伙是不安全的，當(dāng)它發(fā)瘋時(shí)，不要使得周圍的工人受到傷害.其實(shí)這也是為了避免精確配置的工作條件不被工人們不小心干擾。然而前面所述的Baxter機(jī)器人的問(wèn)世，讓我們把工業(yè)機(jī)器人從籠子里“放”了出來(lái)，在人們旁邊一起工作；并且適應(yīng)日常工作中人們很自然產(chǎn)生的一些干擾。這個(gè)嬉皮笑臉的機(jī)器人像條狗一樣，跟你一起互動(dòng)地工作。更嚴(yán)重的是，如果有一天，一個(gè)披著程亮金屬外殼的新寵物一樣的家伙成為你的上司，跟你一樣上班卻不領(lǐng)取一文薪水，你作何感想？
機(jī)器人軍團(tuán)出現(xiàn)了。機(jī)器人藍(lán)領(lǐng)威脅著工廠工人，而機(jī)器人白領(lǐng)則威脅著辦公室的職員，甚至高管！ |
麥肯錫這些短期發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)了自動(dòng)化會(huì)取代工作中的活動(dòng)，而不是工作崗位，但工作崗位受到的威脅，卻是顯然的。郭臺(tái)銘拋出了“三年內(nèi)百萬(wàn)機(jī)器人”轉(zhuǎn)型口號(hào)，對(duì)那些歡迎富士康入駐本土以便解決就業(yè)問(wèn)題的政府官員，是一個(gè)心頭無(wú)限忐忑的問(wèn)號(hào)。機(jī)器人藍(lán)領(lǐng)工人已經(jīng)殺入工廠，機(jī)器人白領(lǐng)正在路上。那么被替換的人，都去了哪里？企業(yè)在用自動(dòng)化分離個(gè)體工作時(shí)，將產(chǎn)生的大量失業(yè)和經(jīng)濟(jì)不平等現(xiàn)象，政府如何化解？這對(duì)于中國(guó)政府而言，顯然是一個(gè)比“人口紅利消失”同時(shí)出現(xiàn)的一個(gè)矛盾的問(wèn)題。“無(wú)就業(yè)復(fù)蘇”，已經(jīng)成為美國(guó)的一個(gè)重大經(jīng)濟(jì)新常態(tài)。那么日漸攀升的失業(yè)率和顯而易見(jiàn)的大規(guī)模下崗潮，將對(duì)政策制訂的中國(guó)官員，形成極大的挑戰(zhàn)。
與此同時(shí)，這一切也表明，緊跟政府期冀在“中國(guó)制造2025”的大潮中獲取競(jìng)爭(zhēng)能力的企業(yè)高管們，也需要平衡這個(gè)問(wèn)題：盯緊自動(dòng)化的方向和速度的同時(shí)，適時(shí)決定何時(shí)何地以及如何投資自動(dòng)化。做出這樣的決心需要管理層理解“知識(shí)自動(dòng)化”的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，權(quán)衡使用人工智能機(jī)器增加或取代不同類型的活動(dòng)的利弊，理解在他們自己的機(jī)構(gòu)中人的技能發(fā)展?fàn)顩r。管理層對(duì)這些情況的優(yōu)先級(jí)的決定會(huì)不僅影響他們企業(yè)的改變的步伐，也會(huì)影響他們的企業(yè)將來(lái)會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先或落后的境地中。
至于你和我，那就想好了，我們的工作到底能不能被機(jī)器人代替？或者提前籌劃一步，孩子們選擇什么樣的職業(yè)方向才能避免未來(lái)20年后工作崗位就被機(jī)器人搶走？
