隨著AI大模型、多模態(tài)感知、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破，智能視覺技術(shù)已成為驅(qū)動(dòng)安防行業(yè)革新的核心引擎。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)AI安防市場(chǎng)規(guī)模已突破728億元，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在人臉識(shí)別、行為分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景中滲透率超60%。預(yù)計(jì)到2030年，全球3D監(jiān)控?cái)z像機(jī)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)約7.92億美元，相對(duì)于2022年的市場(chǎng)規(guī)模，復(fù)合增長(zhǎng)率將超20%。
在活動(dòng)上，芯明空間智能產(chǎn)品總監(jiān)劉億明博士分享了「空間智能芯片解鎖AI安防大模型：3D視覺與智能感知的革新實(shí)踐」主題演講，聚焦芯明在空間智能芯片領(lǐng)域的核心技術(shù)突破和在AI安防領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，探討如何通過(guò)智能感知技術(shù)重構(gòu)安防系統(tǒng)的智能，推動(dòng)AI安防從“看見”向“看懂”“預(yù)判”的質(zhì)變升級(jí)。
劉博士說(shuō)：“多維度、缺乏前瞻性、缺乏主動(dòng)性等是目前AI安防應(yīng)用的痛點(diǎn)，常見的解決途徑之一是采用Transformer構(gòu)架的視覺語(yǔ)言模型，而高性能的視覺語(yǔ)言模型正在變得越來(lái)越小型化。例如微軟的Florence-2 模型，其大小僅有0.7B，這就為在邊緣端用一顆芯片部署提供了可能性。”
芯明自研系列空間智能芯片是目前全球唯一單芯片集成芯片化實(shí)時(shí)3D立體視覺感知、AI（人工智能）、SLAM（實(shí)時(shí)定位建圖）的系統(tǒng)級(jí)芯片。其自帶的3D視覺處理器，可以在不增加算力和硬件復(fù)雜度的基礎(chǔ)上高效的為模型提供深度信息，極大的地提高小模型的理解力，泛化力和精準(zhǔn)度。
劉博士表示，搭載視覺語(yǔ)言模型的芯明空間智能單芯片解決方案能夠幫助客戶降低系統(tǒng)成本，更快實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)；更多的3D視覺數(shù)據(jù)信息，也能夠有效解決由于3D視覺數(shù)據(jù)集不足而造成的模型發(fā)展受限問(wèn)題。此外，模型的發(fā)展同樣可以推動(dòng)更多的3D監(jiān)控部署，通過(guò)數(shù)據(jù)模型的相互推動(dòng)，助力行業(yè)步入高速發(fā)展階段。
“可以預(yù)見，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，越來(lái)越多的監(jiān)控系統(tǒng)將具備3D視覺能力，甚至成為主流和標(biāo)準(zhǔn)，”劉博士說(shuō)。
